概述

Tron 支持多个供应商的不同模型，你可以根据任务类型、预算和性能需求选择最合适的模型。无论是需要强大推理能力的复杂架构设计，还是快速响应的日常代码补全，都有相应的模型可以选择。

模型选择不仅影响回复质量，也直接影响响应速度和使用成本。了解各模型的特点可以帮助你在不同场景中做出最佳选择。

可用模型

以下是 Tron 支持的主要模型列表：

设置模型

有三种方式可以指定使用的模型：

在 TUI 中使用 /model 命令

在交互界面中输入 /model 命令，会弹出模型选择列表：

通过命令行参数

启动 Tron 时使用 -m 参数指定模型：

在配置文件中设置默认模型

在 config.json 中通过 defaultModel 字段设置全局默认模型：

// ~/.config/tron/config.json
{
  "defaultModel": "claude-sonnet-4-6",
  "providers": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "sk-ant-..."
    }
  }
}

按任务选择

不同类型的任务适合使用不同的模型，以下是推荐的选择策略：

• 复杂推理任务（架构设计、算法优化、大型重构）：使用 claude-opus-4-6，其深度推理能力可以产出更高质量的方案
• 日常开发任务（功能实现、Bug 修复、代码审查）：使用 claude-sonnet-4-6，速度与质量的最佳平衡
• 快速问答（查阅 API、简单语法问题）：使用 claude-haiku-4-5 或 gemini-3-flash-preview，响应极快，成本最低
• 多模态任务（分析截图、理解设计图）：使用 gpt-5.4，原生支持图像输入

自定义端点

Tron 支持任何兼容 OpenAI API 格式的接口，包括本地部署的模型和第三方代理服务：

// ~/.config/tron/config.json
{
  "providers": {
    "openai-compatible": {
      "apiKey": "your-api-key",
      "baseURL": "https://your-custom-endpoint.com/v1",
      "models": ["your-model-name"]
    }
  }
}

也可以通过环境变量配置：